Usage Apriori and clustering algorithms in WEKA tools to mining dataset of traffic accidents
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
Association Rule Mining with Apriori and Fpgrowth Using Weka
Association rule mining is considered as a Major technique in data mining applications. It reveals all interesting relationships, called associations, in a potentially large database. However, how interesting a rule is depends on the problem a user wants to solve. Existing approaches employ different parameters to guide the search for interesting rules. Class association rules which combine ass...
متن کاملData Mining with Weka Heart Disease Dataset
The dataset used in this exercise is the heart disease dataset available in heart-c.arff obtained from the UCI repository. This dataset describes risk factors for heart disease. The attribute num represents the (binary) class attribute: class <50 means no disease; class >50_1 indicates increased level of heart disease. The main aim of this exercise is to predict heart disease from the other att...
متن کاملstability and attraction domains of traffic equilibria in day-to-day dynamical system formulation
در این پژوهش مسئله واگذاری ترافیک را از دید سیستم های دینامیکی فرمول بندی می کنیم.فرض کرده ایم که همه فاکتورهای وابسته در طول زمان ثابت باشند و تعادل کاربر را از طریق فرایند منظم روزبه روز پیگیری کنیم.دینامیک ترافیک توسط یک نگاشت بازگشتی نشان داده می شود که تکامل سیستم در طول زمان را نشان می دهد.پایداری تعادل و دامنه جذب را توسط مطالعه ویژگی های توپولوژیکی تکامل سیستم تجزیه و تحلیل می کنیم.پاید...
Using Apriori with WEKA for Frequent Pattern Mining
Knowledge exploration from the large set of data, generated as a result of the various data processing activities due to data mining only. Frequent Pattern Mining is a very important undertaking in data mining. Apriori approach applied to generate frequent item set generally espouse candidate generation and pruning techniques for the satisfaction of the desired objective. This paper shows how t...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Information and Telecommunication
سال: 2018
ISSN: 2475-1839,2475-1847
DOI: 10.1080/24751839.2018.1448205